工程师非常好找。但我补充一点，有相当经验的超级工程师不好找。一方面少，另一方面不是他们不愿意来，而是有社会大环境的因素。

　　中国的程序员有一种观念：超过30岁不能编程，超过35岁绝对不能编程，超过40 岁再编程那简直是笑话。这是一种先入为主的理念。我们又必须承认，大部分公司里这个现象是存在的。

　　但是，这个理念是错误的。一个真正天才的程序员，一个很厉害的架构师，他可能精力不如20岁的人，但是他的经验绝对更有价值。你看各种脑力活动，下围棋、打桥牌等各种竞赛，都有40岁的人在做，这不是体力活动，说什么40岁不能做，一点道理也没有。你想想我们从美国为什么可以带三四十岁的超级工程师回来，而在国内却找不到，这是个严重的问题。

　　所以要找那种10 年经验的技术人员不容易。而且，对这种三四十多岁的超级工程师来说，创业的风险可能被社会价值观和现实状况所挑战。他的妻子、父母可能会质疑，这么老了还去创业；或者房贷的压力等，他们也都会考虑这些问题。

　　但我们非常需要这种人，如果你是，而且正潜伏在某一个公司，这是非常好的进来的良机。

　　创业者他们需要找一批伯乐或指路人，而且是他值得信任，愿意分享的。现在比较头疼的一件事就是：很多人都认为我是这个人，所以每天门口都排一大排。但是如果我每天都去做这些工作，我就无法工作了，所以很不幸，我必须要跟他们说“对不起”。

　　当然，这也告诉我们，工程师早点参与创业是对的。我一向反对工程师早点主导创业，但是早点参与创业是对的。

　　我们的申请表上有自我发挥的机会。如果填了非常多内容，我们的程序会判断出来，我们会阅读。所以假如你不是名校毕业的，你也没在一个有名的公司工作过，也没得过什么大奖，你的表格什么也不填，那有可能直接被排除。所以，当你填履历申请的时候，一定要让自己的优势显示出来。

　　面试的时候比如我们会问产品经理：你最喜欢的一个产品是什么，这个产品的核心竞争力在哪里，他的不足之处又体现在什么地方？我觉得这一个问题往往就会看出来应聘者思考的轨道是否是对的。对于一款你最常要的产品，如果不能很好的评估出他的核心优势和挑战的话，那就是最大的问题。

　　对工程师来说，我们还是会出一些这种比较实际的问题，跟算法还是有关的，但不是完全围绕算法，而是看你写代码的时候，是否易读性好，思路是否清晰，考虑是否周密，不会漏掉细节。

　　微软、Google 更多的是希望每一个人都是创新实践者，微软研究院可能看创新多一些，Google 可能看实践多一些。

　　工程师有几种：一种是沟通能力很强、想法很多，喜欢讨论，很外向，比较美国式的工程师；还有一种就是非常脚踏实地、努力工作的中国式工程师；第三种是点子很多的，但不见得是一个最好的项目完成者。

　　微软研究院可能最喜欢第三种，因为研究院是做启动、创新的，Google 可能会喜欢第一种，谷歌公司里的硅谷血液是很强的，有年轻人那种冲劲、小飞侠的感触。

　　对于创新工场，我们不像Google那样重视算法，而是会重视他对市场和产品的敏感度怎么样，编程能力如何，是否做过真正的产品。因为这么小的团队，不可能每一个人的工作职责划分的非常清晰，不可能像大公司那样，只需要产品经理懂用户，其余的人去编程，不用接触用户。

　　我们希望每个人都是兼职的产品经理，我们希望那些敏感度更强的工程师，有一天真正成为一个主导创业者。

　　创意孵化成功率有多大

　　我们有点像Google 的那种模式，先去网络上证实一件事情，再去逐步启动它，然后看每一步自己的假设是否正确。我们不会非常急迫的组织团队和扩张雇人。

　　我们更多的可能先去研究一下某个方向，别人有没有做过，别的国家有没有做过，有没有类似的公司，用户是谁，竞争对手是谁，可不可以去访问几个用户。如果说能很快做出一个原型，看看它的流量如何，用户群怎么样，有没有在增加，来监测这个方法是不是比别的方法更好，总之要用数据说话。

　　从一个点子变成项目再到一年后拿到A轮融资，我们预估孵化成功率约在1/4 左右，然后从A轮到融资上市，从市场的经验来说，也许再1/4。因此，整个项目成功率应该是在1/8 到1/16 之间。当然，很多项目不上市也可以成功，比如出售、合并等。

　　另外我想补充的是，这不代表创新工场只有1/16成功的可能性。因为一个项目一个月、两个月失败了，但做第二个项目可能成功了，可能多做几次就碰到一个成功的项目。而且还有一个可能：你参与的项目没有成功，但另外项目成功了，成功的项目可以从我们母体里挖人。这里除了我之外，谁都可以挖。很有可能，你作为一个很优秀的工程师，你的项目不妙了，但另外一个公司拿到了A轮融资，他们给你offer，你也可以自己决定。

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