①

　　技术进步的集中释放

　　技术的进步需要时间，在我看来很多技术之前就已经存在了，而现在这些技术正在走向或已经成熟。

　　语音识别：2000年我回国，那时候就已经有人做语音识别了，只不过当时技术不成熟，翻译个‘小白兔’三个字都翻译的乱七八糟。但现在语音识别已经相当成熟，不光是标准普通话可以识别，甚至口音、方言都可以识别的非常准确。

　　大数据：十年前，我接触的商务智能软件叫BI,实际上它是大数据的一种，那时候很多电子商务公司已经有几千、几万的SKU了，我就用BI的软件对SKU进行分类，其实这就是大数据技术在应用上的一个体现。现在的技术已有长足进步，但概念很多年前就有。

　　图形处理：上一次革命是CPU,这次是GPU.像图像识别处理、人脸识别的项目在美国"9·11"的时候就有，反恐的时候我们看过类似的项目，但那时候还不是特别成熟。可现在，这些AI的核心都能很好的落地并应用。

　　在我看来语音识别、语音合成、车联网、物联网，包括智能家居这些都是相辅相成的，都属于一个体系，而这个体系内部的很多技术已经有了很大的进步。

　　未来你回家的时候在车上输入一段语音就能让家里暖气打开、空调打开、电饭煲开始热饭，某一天你会发现所谓的人工智能已经不单单是AlphaGo了，未来机器会有自我的识别、自我的学习能力，而这一天会很快到来。

　　②

　　过渡中的投资机会

　　人工智能再往上发展需要需要有一些更基础的云计算、大数据作为它的输入支撑，然后它才能在上面深度学习并对它的数据做处理。你需要大量的数据来分辨而不止单纯弄个模型出来，就像AlphaGo.

　　做这类项目要在一些垂直领域找到突破口、一定要找到那个应用场景。比如说交通，现在从国外的谷歌到国内的乐视、百度等公司都在布局无人驾驶汽车，但实际上真正要实现无人驾驶汽车在路上跑、真正广泛应用无人驾驶汽车还有蛮长的路。

　　不过在这中间会有一个过渡，比如智能辅助驾驶系统，这其实也是AI的一部分，在ADAS(辅助驾驶)中也有司机，但是更多的是一些智能的东西去辅助你、提高你的安全性。

　　以上两个我认为都有机会。不过，不要为了做大数据而做大数据，越是嚷嚷我是做大数据的这种公司越不值得投。

　　我投过的一些公司里有些在商业模式中就包含了大量的数据。无论是数据的采集、数据的处理、数据的存储、转移，这里面都有大量的数据积累，但人家不会说我是做大数据的，它是真正落地的某一个领域的比较落地的实际的应用。

　　如果有人问你是做什么的?然后你说我是做大数据的，这种公司我不会投。

　　③

　　互联网已成为基础设施

　　在中国，如果把2000年算元年的话，互联网也才发展了十六七年，从投资上看热点是不断在变化的，从门户、游戏再到电商、云计算、大数据几年一变。

　　热点在变但互联网的发展还是一脉相承的，只不过体现的形式不同而已，未来的物联网、车联网难道就不是互联网了?当然是。未来互联网会更广泛的应用、会更加的渗入到人们生活的方方面面。

　　投资风向一直在变，除了上面说的人工智能的强势崛起以外，TMT领域也出现了一些变化。我觉得消费互联网的机会未来可能会少，就像我之前投的赶集、百合、美丽说包括豆果美食、到家美食汇这些其实这些都属于衣食住行的消费互联网范畴。

　　最近消费升级很火，不过消费升级也离不开消费互联网，只不过互联网已经成为一种底层的基础设施。

　　我今年刚投了几个To B的生意，这些是产业互联网范畴的。产业互联网之前不被重视，但未来这块可挖掘的机会可能更多一点。